Argomenti:

  • Algoritmo e Computational Thinking (pensaro computazionale – problem solving)
  • Esempio, radice quadrata, definizione (conoscenza dichiarativa), costruzione (conoscenza imperativa).
  • Architettura di un Calcolatore: Von Neumann, Memoria RAM, CPU, ALU, Ciclo di Esecuzione, Clock
  • Byte, Multipli (K,M,G,T, etc)
  • Programmi


Da Wiki2 (Wikipedia con un miglior aspetto), i link puntano alle pagine in inglese, molto più curate, e complete, se avete difficoltà, leggete la stessa voce in Italiano, trovate il link alla voce in italiano a sinistra (quando esiste). In grassetto quelli più importanti:
Computational Thinking , Algoritmi, Turing, Von Neumann, Radice Quadrata, Architettura di Von Neumann, Timeline, Memoria, RAM, CPU, ALU, CPU CLock, Gigabyte, Data Size, Byte. Programmi.
Questo documento approfondisce MOLTO l’impatto della gerarchia di memoria sulle performance dei calcolatori (non da studiare, solo per studenti interessati: i.e. mettetelo da parte, prima o poi potrebbe tornare molto utile).

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